生成式人工智能(大语言模型)备案需提交的用户反馈处理记录有哪些要求?

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时间:2026-01-23

大模型备案里的“用户声音”,到底该怎么记?

你是不是也遇到过——
提交大模型备案材料时,系统弹出一条提示:“请上传近6个月用户反馈处理记录”,然后瞬间懵了:
这记录要怎么写?截图行不行?客服聊天记录算不算?删掉的差评要不要留痕?

别急,咱们九蚂蚁在帮几十家客户过审的过程中,把这块儿的门道摸透了。

用户反馈不是“备忘录”,而是“责任链”

监管要求的从来不是流水账,而是能体现“响应—分析—改进”闭环的证据链。简单说:你得让人一眼看出来——用户提了啥问题、你谁在什么时候响应、怎么判断的、最后怎么解决的、有没有防止再犯。
比如有用户反馈“生成内容事实错误”,光写“已优化提示词”不行;得附上具体案例(脱敏后)、对应模型版本、修复前后对比、以及上线后的抽检结果。

三类记录,缺一不可

第一是主动收集类:官网/APP内的反馈入口、问卷、满意度评分等原始数据;
第二是被动响应类:客服工单、邮件、社交媒体私信等渠道的完整对话(含时间戳、处理人、状态变更);
第三是内部识别类:通过日志分析、A/B测试、人工抽检发现的问题汇总——这部分常被忽略,但恰恰是体现模型治理能力的关键。

别踩这些“隐形雷区”

  • 时间跨度必须满6个月,且不能断档;
  • 每条记录需包含用户标识(脱敏)、问题类型(内容安全/准确性/体验类)、处理结论及依据;
  • 禁止只交“好评汇总”,负面反馈占比低于10%反而容易被质疑真实性;
  • 所有记录必须可追溯、不可篡改——建议用带水印的PDF或系统导出带签名的Excel。

其实啊,这份记录表面是交材料,背后是在回答一个问题:你的大模型,真的听得见用户吗?
在九蚂蚁,我们不帮客户“凑材料”,而是陪他们一起把反馈机制跑通、跑稳、跑出价值——因为备案只是起点,真正的竞争力,藏在每一次认真对待用户声音的细节里。

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