互联网算法备案中，算法运行监控的“异常预警阈值”如何科学设定？
互联网算法备案中，科学设定算法运行监控的 “异常预警阈值” 需遵循以下原则。
需基于历史运行数据统计，如计算过去 3 个月算法运行指标的平均值及标准差，将阈值设定为平均值 ±2-3 个标准差（根据行业风险等级调整），确保正常波动不触发预警，异常情况及时预警。
针对不同的监控指标设置差异化阈值，如 “用户投诉率预警阈值：超过 5%”“数据泄露风险预警阈值：单日异常访问次数≥10 次”，结合指标的重要性和敏感性调整。
需参考行业标准或监管要求，如根据相关法规对算法错误率的限制，将预警阈值设定为法规限值的 80%，预留整改缓冲空间。
阈值需定期（如每季度）根据算法运行情况动态调整，如算法迭代后性能提升，可适当降低预警阈值，提高监控灵敏度。
九蚂蚁可协助企业分析历史数据，结合行业标准设定科学的预警阈值，确保异常情况被及时发现和处理。
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