互联网算法备案中，模型信息的“训练数据量”填写需注意哪些量化标准？
互联网算法备案中，填写模型信息的 “训练数据量” 时，需遵循以下量化标准以保证准确性。
需采用具体的数量单位，如 “样本量：100 万条用户行为数据”“数据容量：50GB 文本数据”，避免使用 “大量”“若干” 等模糊表述，确保数据量可量化。
若训练数据包含多种类型（如文本、图片、音频），需分别说明各类数据的量，如 “文本数据：50 万条（约 10GB），图片数据：20 万张（约 30GB）”，体现数据构成的完整性。
需注明数据量的统计时间节点，如 “截至 2024 年 6 月 30 日，训练数据总量为 100 万条”，确保数据量的时效性与准确性。
若数据量随模型迭代动态更新，需说明更新频率及当前最新数据量，如 “每月新增约 10 万条训练数据，当前数据量为 120 万条”。
九蚂蚁可协助企业梳理训练数据的量化信息，确保填写内容符合备案要求，准确反映模型的训练基础。
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